从工程语言到专利法律语言的自动转换
从技术交底完善、新颖性检索到权利要求、说明书和附图生成，xIPnex 在每一关键环节均提供针对性的智能能力
技术交底生成
自动将研发方案转化为结构清晰、逻辑明确的技术交底文档
新颖性检索与可专利性评估
基于语义理解进行专利和文献检索，辅助判断可专利性风险
自动权利要求生成
自动识别核心技术特征，生成多层级权利要求
说明书与附图同步生成
自动生成与说明书内容一致的专利附图
新颖性检索（novelty-search）
企业级专利与文献检索：一次并行调用多数据源，融合排序后拉取条文级全文，并生成交互式 HTML 举证报告。
- 覆盖专利局（如 PatentHub / EPO / WIPO）、学术文献、网络档案、监管库与开源代码等多种类型来源。
- 核心工具：`novelty_search` 并行搜索；`novelty_search_detail` 按需取权利要求书、说明书、附图、法律状态等。
- 报告合规：detail 正文须全文嵌入，不得用自拟摘要顶替原文举证；关键技术特征须分色 `<mark>` 标注。
- 注意 PatentHub 等场景的 `record_id` 短时有效（约 60 分钟量级），失效后请重新检索再拉详情。
- 适用于新颖性评估、竞品分析、撰稿前现有技术检索、风险提示与论证材料整理。
功能特点
审查级附图修正与流程图生成
在专利审查规范下修正附图，并生成与技术结构一致的流程图。
- 识别并修正不规范图形
- 校验编号与引用一致性
- 生成与说明书对应的技术流程图
- 随特征调整自动更新
附图与流程图不是重绘，而是基于结构规则的计算结果。
条件化权利要求生成
在用户设定的保护边界内生成法律文本。
- 可设定保护范围宽度
- 必须覆盖指定技术特征
- 冲突特征自动标注
- 支持多版本策略草案对比
生成不是扩写，而是边界控制。
结构-文本强映射
每一技术特征均可追溯至工程输入。
- 自动建立技术特征清单
- 特征与附图编号一一对应
- 删除或修改特征后整体联动更新
避免「凭模型想象补充结构」。
可控重生成机制
局部调整，不触发不可控重写。
- 删除部件 → 自动重排相关权利要求
- 调整关系 → 同步更新说明书
- 修改风险偏好 → 重构保护层级
结果可预测，逻辑稳定。
冲突检测与降级输出
不确定时拒绝给出确定结论。
- 关键断言必须可证据化
- 冲突信息显式标注
- 高风险判断强制人工确认
专利场景下，错误比缺失更危险。
专利自动化的关键，不在于生成能力，而在于边界控制能力。
用数据证明 xIPnex 带来真实生产力提升
效率改善
≈50%
专利首稿准备时间平均缩短
文档生成量
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已生成专利相关文档
真实项目实践
已应用
已应用于真实专利项目
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服务模式
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用户评价
来自行业专业人士的真实反馈
终于不用花一整天整理附图编号了。
工程图直接丢进去，出来的说明书结构是对的，编号也能对上。省了我最头疼的一步。
专利代理人
机械方向
我们用它先做查新筛选，砍掉了不少没必要写的案子，团队精力集中多了。
IP 部门负责人
制造企业
以前画附图要反复跟代理人对，现在照片传上去就能出标准附图，编号还是自动的。
研发工程师
结构产品
初稿快了不少，代理人能把时间花在保护策略上，而不是排版和整理材料。
代理所合伙人
专利代理机构
生成的内容能看到来源和逻辑，改起来方便。不像有些工具，输出完全是个黑箱。
技术总监
科技公司
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